Abstract
The design of mass housing is a complex process that involves the use of a large number of components and parameters. The field of design has unavoidably been changed by the impact of digitalization, which has resulted in the proliferation of computational design models, data structures, artificial intelligence, and an algorithmic way of thinking. Artificial neural networks, space syntax methodologies, predefined rules will help shape the steps of the schematic design process and establish certain limitations. Within the confines of this research, predefined guidelines were used to bring about geometric variances in the design of mass houses. Both traditional and digital instruments were utilized in the process. Methodologies based on artificial neural network models and space syntax techniques were utilized to investigate case studies and develop prototypes. The artificial neural network model is designed to understand the factors affecting mass housing design parameters. The importance percentages of the parameters were determined according to the outputs of this model. Besides, methodologies based on space syntax have had a significant impact, both on decision-making processes and on feedback-based design. In this study, several digital tools were used to analyze such as visibility graph analyzes, node-based techniques, and isovist analysis. In the section devoted to the conclusion, the comparison of the various prototypes that were obtained, the findings of the space syntax analysis, and the various stages of model development are discussed.
Keywords
Architectural Configuration, Artificial Neural Networks, Rule-based Design, Visibility Graph Analysis (VGA), Isovist Analysis
الملخص (Abstract in Arabic)
يعد تصميم مشاريع الإسكان الكبرى عملية معقدة تتضمن استخدام عدد كبير من المكونات والمتغيرات. وقد تغير مجال التصميم حتما بسبب تأثير الرقمنة، مما أدى إلى انتشار نماذج التصميم الحوسبية، وهياكل البيانات، والذكاء الصناعى، وطرق التفكير الحوسبية. وتعتبر الشبكات العصبية الصناعية ومنهجيات بناء الفراغ والقواعد المحددة مسبقا من التقنيات التى ستساعد على تشكيل خطوات عملية التصميم المبدئى وإرساء بعض المحددات. وفى هذا البحث، تم استخدام إرشادات محددة مسبقا لإنشاء نماذج هندسية عديدة ومتباينة فى إطار عملية تصميم مشاريع الإسكان الكبرى، وذلك باستخدام أدوات تقليدية ورقمية. وقد تم استخدام منهجيات مبنية على الشبكات العصبية الصناعية ومنهجيات بناء الفراغ للتحقيق فى دراسات حالة وتطوير نماذج أولية. فقد تم تصميم نموذج شبكة عصبية صناعية بهدف فهم العوامل المؤثرة على المعايير والمتغيرات الخاصة بتصميم مشاريع الإسكان الكبرى. وتم تحديد النسب الهامة المتعلقة بتلك المعايير بناء على مخرجات النموذج. وقد كان لمنهجيات بناء الفراغ تأثير كبير على كل من عمليات صنع القرار والتصميم المبنى على التغذية المرتجعة. وفى هذه الدراسة، تم استخدام العديد من البرامج الرقمية التحليلية مثل تحليلات الرسم البيانى للرؤية والتقنيات المبنية على نقاط الالتقاء وتحليل برنامج الأيزوفست. وتخلص الورقة البحثية إلى استعراض لمقارنة بين كافة النماذج المطورة التى تم الحصول عليها بالإضافة إلى نتائج تحليلات منهجيات بناء الفراغ وكافة مراحل تطوير النماذج.
الكلمات الدالة (Keywords in Arabic)
التكوين المعمارى، الشبكات العصبية الصناعية، التصميم المبنى على القواعد، تحليلات الرسم البيانى للرؤية، تحليل برنامج الأيزوفست.
Disciplines
Architecture | Arts and Humanities | Education | Engineering
Recommended Citation
YÖNDER, VELİ MUSTAFA
(2023)
"USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND SPACE SYNTAX TECHNIQUES TO UNDERSTAND MASS HOUSING DESIGN PARAMETERS,"
Architecture and Planning Journal (APJ): Vol. 28:
Iss.
3, Article 10.
DOI: https://doi.org/10.54729/2789-8547.1205
Article Language
EnglishIncluded in
Architecture Commons, Arts and Humanities Commons, Education Commons, Engineering Commons